Ett statistiskt fenomen där två eller flera oberoende variabler i en regressionsanalys är starkt korrelerade, vilket gör det svårt att avgöra deras individuella effekter.
En situation där det finns en hög grad av korrelation mellan oberoende variabler, vilket kan leda till instabilitet i skattningarna av regressionskoefficienterna.
"I vår regressionsmodell upptäckte vi multikollinearitet mellan variablerna X1 och X2, vilket ledde till att vi behövde omformulera modellen för att få mer tillförlitliga resultat."
Ordet kommer från latinets multi- som betyder många och kollinearitet som syftar på linjära relationer mellan variabler.